Wir von Sooqua entwickeln ein Predictive Maintenance Tool, welches den Status des Rohrnetzwerks von Wasserversorgern in Echtzeit anzeigt und eine Vorhersage von Rohrbruchzeitpunkten macht. Dies machen wir indem wir bestehende Sensordaten aus Wassernetzen mit unseren Machine-Learning-Algorithmen auswerten. Wir lokalisieren damit Risse in den Rohren und verfolgen anschließend die Verschlechterungen der Risse über die Zeit. Mithilfe vieler Daten können wir den genauen Rohrbruchzeitpunkt prognostizieren. Damit werden Reparaturen frühzeitig planbar, kostengünstiger und die Stadtwerke werden insgesamt effizienter. Wir möchten damit unseren Teil zu einem verantwortungsvolleren und nachhaltigeren Umgang mit der knapper werdenden Ressource Wasser beitragen und dafür sorgen, dass Menschen weltweit einen besseren und sicheren Zugang zu Wasser bekommen.
Geschäftsmodell: B2B
Mitarbeiter: 3
Status Kapitalsuche: Auf Kapitalsuche
Höhe der gesuchten Finanzierung: 150.000 €
Gegründet: 2019
Unternehmensphase: Seed-Phase (Idee bzw. Vorgründung)
Christopher Dörner, Valerie Fehst, Tri-Duc Nghiem
Wir von Sooqua erstellen eine Predictive-Maintenance-Software, die Sensordaten in Rohren mit Machine-Learning-Algorithmen analysiert und damit Risse detektieren und lokalisieren kann. Als Ergebnis der Analyse können wir beispielsweise Rohrbrüche vorhersagen (öffentliche Wasserversorgung) oder Leckage von Produktionsmedien lokalisieren (Chemie-/Pharmaindustrie oder Kühlflüssigkeiten in der industriellen Produktion) sowie den Status des Rohrnetzwerks in Echtzeit anzeigen.
Damit werden Reparaturen frühzeitig planbar, kostengünstiger und Produktionsstopps sowie Ausfälle ganzer Produktionsanlagen verhindert.
Wir reduzieren Wasserverluste, steigern damit die Effizienz von Wasserversorgern und verringern die Verschwendung von CO2.
OnePager deutsch zur Beschreibung des Projekts
Das Gründerteam
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Förderer
Sooqua - Smart Water Networks
Robert-Bosch-Straße 7
64293 Darmstadt
Deutschland
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12. Jun 2023 09:00 Uhr
12. Jun 2023 14:00 Uhr
13. Jun 2023 16:30 Uhr